Pandas时间序列数据索引从字符串到浮动[重复]答案

【问题标题】：Pandas time series data Index from a string to float [duplicate]Pandas时间序列数据索引从字符串到浮动[重复]
【发布时间】：2018-07-15 13:51:04
【问题描述】：

有人知道如何将字符串输出转换为浮点数吗？我正在尝试根据时间戳索引为"Month" 和"day of the week" 创建单独的数据帧。 df.index.strftime 输出一个字符串，但我需要一个 float 基于月份数值（1 月至 12 月为 0-11 或 1-12）和一周中的某一天数值（0-6 或 1-7周日到周六）

from numpy.random import randint
import pandas as pd

# Create a df with a date-time index with data every 6 hours
rng = pd.date_range('1/5/2018 00:00', periods=5, freq='6H')
df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 10, 5)}, index=rng)

# Getting different time information in the columns

df['month'] = df.index.strftime('%b')
df['Day_of_week'] = df.index.strftime('%a')

df

【问题讨论】：

标签： python pandas time-series

【解决方案1】：

你需要DatetimeIndex.month和DatetimeIndex.dayofweek：

df['month'] = df.index.month
df['Day_of_week'] = df.index.dayofweek
print (df)
                     Random_Number  month  Day_of_week
2018-01-05 00:00:00              1      1            4
2018-01-05 06:00:00              8      1            4
2018-01-05 12:00:00              4      1            4
2018-01-05 18:00:00              5      1            4
2018-01-06 00:00:00              1      1            5

【讨论】：