滚动条件 Pandas DataFrame 列答案

【问题标题】：Rolling Conditional Pandas DataFrame Column滚动条件 Pandas DataFrame 列
【发布时间】：2018-12-17 06:52:55
【问题描述】：

如何在 pandas 中编写滚动条件应用于列？

import pandas as pd
import numpy as np    

lst = np.random.random_integers(low = -10, high = 10, size = 10)
lst2 = np.random.random_integers(low = -10, high = 10, size = 10)

#lst = [ -2  10 -10  -6   4   2  -5   4   9   3]
#lst2 = [-7  5  6 -4  7  1 -4 -6 -1 -4]
df = pandas.DataFrame({'a' : lst, 'b' : lst2})

给定一个数据框，即“df”，我想创建一个“C”列，这样如果 a > 0 和 b > 0 中的元素将显示 True，如果 a

对于不满足这个条件的行，我想将上一行的条目滚动到当前行（即如果上一行的值为'True'但不满足指定的条件，它的值应该是 'True'。）

我该怎么做？

后续问题：如果条件 a > 1 且 b > 1 返回 True 或 a

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe data-science

【解决方案1】：

我更喜欢在符号上添加一点数学知识。

i = np.sign(df.a)
j = np.sign(df.b)

i = i.mask(i != j).ffill()
i >= 0

# for your `lst` and `lst2` input 
0    False
1     True
2     True
3    False
4     True
5     True
6    False
7    False
8    False
9    False
Name: a, dtype: bool

只要您不必担心整数溢出，就可以了。

【讨论】：

这适用于不满足条件的第一个条目，但是，当我尝试将其用于整个数据帧时，它并没有重新应用该条件。
@ZivLotzky 抱歉...现在试试？
不完全...如果 a > 0 和 b > 0，我想返回 True，如果 a
作为后续问题，对于条件 a > 1 和 b > 1 返回 True 或 a
@ZivLotzky 是的，我认为答案会有所不同...您要打开另一个问题吗？

【解决方案2】：

i = np.sign(df.a)
j = np.sign(df.b)

i.mask(i != j).ffill().ge(0)

【讨论】：

是的，这就是我最后想出的……抱歉重试，这个星期一大脑有点慢……刷新你的页面。