将元组与 numpy 数组元素元组进行比较答案

【问题标题】：Compairing tuple with numpy array element tuple将元组与 numpy 数组元素元组进行比较
【发布时间】：2021-06-24 00:06:40
【问题描述】：

我正在尝试将元组形式的 NumPy 数组 (cd) 元素与 (0,0) 进行比较：

print(cd)
[[( 34,  34) ( 85,  34) (137,  34) (  0,   0) (240,  34) (292,  34)]
[( 34,  85) (  0,   0) (137,  85) (  0,   0) (240,  85) (291,  85)]
[( 34, 137) ( 85, 137) (137, 137) (188, 137) (240, 137) (291, 137)]
[(  0,   0) ( 86, 191) (137, 188) (188, 188) (  0,   0) (291, 188)]
[( 34, 240) ( 85, 240) (137, 240) (  0,   0) (  0,   0) (291, 240)]
[( 34, 292) (  0,   0) (137, 291) (188, 291) (240, 291) (  0,   0)]]

def topological_array():
    topo_arr=np.zeros((6,6))
    for i in range(6):
        for j in range(6):
            if (cd[i][j]!=(0,0)):
                topo_arr[i][j]=1
            else:
                topo_arr[i][j]=0

在执行topological_array() 函数时，我收到了以下警告：

topo_arr=topological_array()

<ipython-input-67-8a4e228ddd9d>:5: FutureWarning: elementwise != comparison failed and 
returning scalar instead; this will raise an error or perform elementwise comparison in the 
future.

Numpy 版本是 1.20.1，python 版本是 3.8。我无法获得topo_arr 由于这个警告。我该如何解决这个问题？
请解决此问题。
谢谢！

编辑：cd 的数据类型为：dtype([('f0', '

【问题讨论】：

cd.dtype 是什么？顺便说一句，这是一个警告而不是错误。
@hpaulj，我已经像这样初始化了“cd”：cd=np.zeros((6,6),dtype='i,i')。
所以数组不是元组数组。您可能可以针对相同 dtype 的 0d 数组对其进行测试。我必须测试一下。

标签： python-3.x numpy error-handling tuples numpy-ndarray

【解决方案1】：

如果我没记错的话，你想要一个与 (0,0) 相比具有 1 和 0 的数组。

我认为这可能有效。

topo_arr = (cd == np.zeros((6,6),dtype='i,i')) * 1

编辑：

功能：

def topological_array(arr):
    topo_arr = (arr == np.zeros(arr.shape, dtype='i,i')) * 1
    return topo_arr 

topo = topological_array(cd)
print(topo)

【讨论】：