如何检查 y 输出对于 x 输入中的重复项是否唯一？答案

【问题标题】：How to check if y outputs are unique for the duplicates in x inputs?如何检查 y 输出对于 x 输入中的重复项是否唯一？
【发布时间】：2021-12-23 20:05:35
【问题描述】：

我有两个 numpy 数组。第一个（X 输入）的形状是(337, 3, 30)，但第二个（y 输出）是(337, 8)。第一个有很多重复。如何找到这些重复项的唯一输出数量？我的意思是检查，例如，如果在 10 个重复项中，第二个数组中有 10 个相同的值（1 个唯一的）或不同的值。

例如：X 矩阵有重复，我知道这是由于 Counter 功能。每个 X 案例对应于 Y 单元格。假设 X 矩阵的前两行相同，那么我想检查矩阵 Y 中的前两行是否相同或不同。如果它们不同 - 有多少场景。我想做这样的分析。

编辑：现在我创建了一个列表。每个列表元素都有一个元组，其中第一个位置是 X 元素，第二个对应的 y 元素。也许这是解决问题的更好方法？

list_of_tups[0]

给出这样的输出：

(array([[-0.63434589, -0.29900576,  1.58925953,  1.58925953, -1.25893308,
          0.76126064, -0.87056499,  0.31736156, -3.86900902, -1.        ,
         -0.23059131, -0.78751513,  0.510954  , -1.        , -0.30160512,
          1.        ,  5.8423382 ,  0.02629687,  0.02696755,  1.65819659,
          4.21574931, -1.        ,  0.        ,  1.        ,  0.        ,
          0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
        [-1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ],
        [-1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ,
         -1.        , -1.        , -1.        , -1.        , -1.        ]]),
 array([ 0.     ,  0.14983,  0.     , -0.26847, -0.     , -0.26847,
        -0.     ,  0.14983]))

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy tuples unique

【解决方案1】：

这应该可以解决您的问题。例如，我为每个数组取了 100 个随机整数。

import numpy as np

x = np.random.randint(0, 100, (337, 3, 30))
y = np.random.randint(0, 100, (337, 8))


#uniques values in array x
def find_uniques(x):
    uniques = np.unique(x)
    return uniques
    
find_uniques(x)

【讨论】：

我看我解释错了。 X 矩阵有重复项，我知道是因为 Counter 函数。每个 X 案例对应于 Y 单元格。假设 X 矩阵的前两行相同，那么我想检查矩阵 Y 中的前两行是否相同或不同。我想做这样的分析。