如何创建数据框以生成给定格式的 json答案

【问题标题】：how to create a dataframe to generate json in the given format如何创建数据框以生成给定格式的 json
【发布时间】：2018-04-11 06:07:22
【问题描述】：

我需要从我的数据框生成一个 json，但我尝试了多种格式的 df，但仍然无法获得所需的 json 格式。

我需要的json格式是，

[
    {
        "Keyword": "Red", 
        "values": [
            {
                "value": 5, 
                "TC": "Color"
            }            
        ]
    }, 
     {
        "Keyword": "Orange", 
        "values": [
            {
                "value": 5, 
                "TC": "Color"
            }            
        ]
    }, 
     {
        "Keyword": "Violet", 
        "values": [
            {
                "value": 5, 
                "TC": "Color"
            }            
        ]
    }
]

我想要一个 df 来生成这个 json。请帮忙。

但目前我正在获取 df.to_json：

 {"Names":{"0":"Ram","1":"pechi","2":"Sunil","3":" Ravi","4":"sri"},"Values":{"0":"[{'value':2,'TC': 'TC Count'}]","1":"[{'value':2,'TC': 'TC Count'}]","2":"[{'value':1,'TC': 'TC Count'}]","3":"[{'value':1,'TC': 'TC Count'}]","4":"[{'value':1,'TC': 'TC Count'}]"}}

【问题讨论】：

一个函数或一组函数可以将您的数据帧转换为这种 json，但“生成该 json 的数据帧”，不。我很确定它存在于互联网上，类似于 Google 上的“从数据帧到 json”。
你有一个方法 df.to_json 但我无法得到这个 json。我需要一个 df 来生成具有上述格式的 json
df.to_json 的输出是什么？
我的问题中的 json 以上是我想要的_df.to_json，帮我创建我的 deisred_df
你没有回答我的问题，但无论如何：试试[df.to_json]或list(df.to_json)

标签： python json pandas dataframe to-json

【解决方案1】：

我认为你需要：

set_index 用于不在嵌套 dictionaries 中的列
通过apply 和to_dict 创建字典
reset_index 用于索引中的列
由to_json创建json

print (df)

  Keyword     TC  value
0     Red  Color      5
1  Orange  Color      5
2  Violet  Color      5

j = (df.set_index('Keyword')
        .apply(lambda x: [x.to_dict()], axis=1)
        .reset_index(name='values')
        .to_json(orient='records'))
print (j)

[{"Keyword":"Red","values":[{"TC":"Color","value":5}]},
 {"Keyword":"Orange","values":[{"TC":"Color","value":5}]},
 {"Keyword":"Violet","values":[{"TC":"Color","value":5}]}]

写信给file：

(df.set_index('Keyword')
   .apply(lambda x: [x.to_dict()], axis=1)
   .reset_index(name='values')
   .to_json('myfile.json', orient='records'))

【讨论】：

但是当我将 df 写入新的 json 文件 df.to_json 时，出现以下错误，AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_json'
你需要把.to_json(orient='records')改成.to_json(filename.json, orient='records')
我改变了，但仍然是同样的错误，AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-203-af1b7d67a607> in <module>() ----> 1 df_graph.to_json("G:\\json_df.json",orient='records') AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_json'，而且我的 df 类型是，`is str
你的输入数据框和我的回答一样吗？
是的，但在执行df = (df.set_index('Keyword') .apply(lambda x: [x.to_dict()], axis=1) .reset_index(name='values') .to_json(orient='records')) 之后，我的 df 更改为 str，然后我将其写入 json