将 Pandas 数据框转换为列表字典，按一列分组

Question

我有这种格式的数据：

term_x       similar_sounding_term

insurance    insurance_policy
insurance    insurance_quote
insurance    car_insurance
car rental   rental cars in Nantucket
car rental   damaged car rental policy

我想将此数据框转换为一个字典，其中键是 term_x 但值是该术语中所有关联值的列表，所以：

insurance : [insurance_policy, insurance_quote, car_insurance, rental cars in Nantucket....]

等等：

虽然here 的答案解决了我的问题，但它并没有像我希望的那样将列表合并到一个键下。

Answer 1

IIUC

df.groupby('term_x')['similar_sounding_term'].apply(list).to_dict()
Out[1690]: 
{'carrental': ['rentalcarsinNantucket', 'damagedcarrentalpolicy'],
 'insurance': ['insurance_policy', 'insurance_quote', 'car_insurance']}