Pandas Read_CSV 报价问题答案

【问题标题】：Pandas Read_CSV quotes issuePandas Read_CSV 报价问题
【发布时间】：2016-10-02 01:39:22
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的文件：

'colA'|'colB'
'word"A'|'A'
'word'B'|'B'

我想使用pd.read_csv('input.csv',sep='|', quotechar="'") 但我得到以下输出：

colA    colB
word"A   A
wordB'   B

最后一行不正确，应该是word'B B。我该如何解决这个问题？我尝试了各种迭代，但没有一个能正确读取两行的单词。我需要一些 csv 阅读专业知识！

【问题讨论】：

标签： python csv pandas dataframe quoting

【解决方案1】：

我认为你需要str.strip 和apply：

import pandas as pd
import io

temp=u"""'colA'|'colB'
'word"A'|'A'
'word'B'|'B'"""

#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep='|')

df = df.apply(lambda x: x.str.strip("'"))
df.columns = df.columns.str.strip("'")
print (df)
     colA colB
0  word"A    A
1  word'B    B

【讨论】：

【解决方案2】：

问题的根源在于 ' 被定义为引号，并且被定义为常规字符。

你可以逃避它，例如

'colA'|'colB'
'word"A'|'A'
'word/'B'|'B'

然后使用转义符：

>>> pd.read_csv('input.csv',sep='|',quotechar="'",escapechar="/")
     colA colB
0  word"A    A
1  word'B    B

您也可以使用：quoting=csv.QUOTE_ALL - 但输出将包括引号字符

>>> import pandas as pd
>>> import csv
>>> pd.read_csv('input.csv',sep='|',quoting=csv.QUOTE_ALL)
     'colA' 'colB'
0  'word"A'    'A'
1  'word'B'    'B'
>>>

【讨论】：