数据框 - 类型，长度打印答案

【问题标题】：Dataframe - type,length print数据框 - 类型，长度打印
【发布时间】：2020-01-19 01:05:35
【问题描述】：

我有一个数据框，我需要获取包含它的数据框的摘要数据框名称 col的数据类型柱的长度 col的标签

我将如何一次性实现这一目标

【问题讨论】：

请向我们展示您的代码或示例。
Calculate summary statistics of columns in dataframe的可能重复
这应该可以工作df.describe()

【解决方案1】：

你可以使用

my_df.head()

为了与您的数据相关的第一行取得联系。

您可以使用以下命令查询您的数据框信息：

my_df.describe()

您可以使用以下命令查询数据框的维度：

my_df.shape

【讨论】：

【解决方案2】：

添加到@alessiosavi 答案，您可以使用

my_df.info()

此方法打印有关 DataFrame 的信息，包括索引 dtype 和列 dtypes、非空值和内存使用情况

link

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用以下内容来显示您的数据框的信息。

import pandas as pd, numpy as np
""" Creating a Data frame """
x = np.random.random(size=(10,5))
df = pd.DataFrame(x,columns=['c1','c2','c3', 'c4','c5'])

打印数据框信息df.info()

""" Showing the information about the DF"""
df.info(verbose=True)
==>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 5 columns):
c1    10 non-null float64
c2    10 non-null float64
c3    10 non-null float64
c4    10 non-null float64
c5    10 non-null float64
dtypes: float64(5)
memory usage: 480.0 bytes

打印数据框的统计信息df.describe()

df.describe()
==>
c1         c2         c3         c4         c5
count  10.000000  10.000000  10.000000  10.000000  10.000000
mean    0.419097   0.420075   0.556356   0.504391   0.661001
std     0.274248   0.296394   0.362951   0.301068   0.292727
min     0.017923   0.059288   0.071882   0.008450   0.074783
25%     0.271136   0.128142   0.205978   0.353544   0.544547
50%     0.365274   0.447738   0.643339   0.510274   0.649837
75%     0.547394   0.616438   0.837924   0.710374   0.897682
max     0.987060   0.936498   0.990641   0.949928   0.993214

【讨论】：