为路径输入调用 pandas 绘图函数

Question

我有一个 pandas 数据框，其中包含 .wav 数据的文件路径。我可以使用 pandas DataFrame.plot() 函数来绘制引用的数据吗？

例子：

典型用法： df.plot()

我正在尝试做的事情： df.plot(df.path_to_data)???

我怀疑apply 和lambda 的组合可以解决问题，但我对这些工具不是很熟悉。

Answer 1

我认为您需要首先创建DataFrame，显然是由read_csv 然后DataFrame.plot：

pd.read_csv('path_to_data').plot()

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但如果需要从paths 中的DataFrame 列中创建DataFrames：

df.path_to_data.apply(lambda x: pd.read_csv(x).plot())

或者使用自定义函数：

def f(x):
    pd.read_csv(x).plot()

df.path_to_data.apply(f)

或者使用循环：

for x in df.path_to_data:
    pd.read_csv(x).plot()

Answer 2

不，这是不可能的。 plot 是对 pd.DataFrame 对象进行操作的一阶函数。在这里，df 是一回事。你需要做的是

1. 使用pd.read_*（通常是pd.read_csv(file)）加载您的数据帧并分配给df
2. 现在致电df.plot

所以，总而言之，你需要 -

df = pd.read_csv(filename)
... # some processing here (if needed)
df.plot()

至于是否可以“不将数据加载到内存中”来完成这个问题……您无法绘制不在内存中的数据。如果你愿意，你可以limit tha number of rows you read，或者你可以通过loading it in chunks有效地加载它。你也可以写代码到aggregate/summarise data，或者sample it。