Python，Pandas 删除 Excel 中的行

Question

用于删除某些行的电子表格。

在保存到新的电子表格之前，将删除其第一列中包含以“36”开头的值的所有行。

我使用这些代码（之后需要在 Excel 中拆分列）。示例如下所示：

import xlwt
from xlrd import open_workbook

old_file = open_workbook('C:\\original.xlsx')
old_sheet = old_file.sheet_by_index(0)

new_file = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression = 0)
new_sheet = new_file.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok = True)

contents = []

for row in range(old_sheet.nrows):
    a = str(old_sheet.cell(row,0).value)
    b = str(old_sheet.cell(row,1).value)

    if not a.startswith("36"):
        contents.append(a + "," + b)

for c, content in enumerate(contents):
    new_sheet.write(c, 0, content)

new_file.save('C:\\result.xls')

这还不够，所以我想学习 Pandas 这样做的方式。

我尝试了类似 df.drop(["3649"]) 但它不起作用。

Pandas 删除行的正确方法是什么？谢谢。

Answer 1

我认为您首先需要read_excel，然后使用~ 和startswith 或contains（^ 是字符串开头的正则表达式）过滤boolean indexing：

df = pd.read_excel('C:\\original.xlsx')

df = df[~df['Model'].astype(str).str.startswith('36')]

替代方案：

df = df[~df['Model'].astype(str).str.contains('^36')]

print (df)
   Model Country
0   1021  France
1   9644   India
2   9656   India
4   9687   China
6   9630   Spain
7   9666  Brasil

最后一个to_excel：

df.to_excel('C:\\result.xls', index=False)