选择 usecols 参数将 Excel 文件导入熊猫时出错答案

【问题标题】：Getting an error importing Excel file into pandas selecting the usecols parameter选择 usecols 参数将 Excel 文件导入熊猫时出错
【发布时间】：2018-06-20 07:54:21
【问题描述】：

我正在尝试将数据从 Excel 文件导入 pandas，但在输入以下内容时出现错误：

energy = pd.read_excel('Indicators.xls',
                       'Energy', 
                       skiprows=17, 
                       skip_footer=38, 
                       usecols=['C','D','E','F'])

但我收到一条错误消息，指出 'C' 不在列表中。在 Excel 中评估 Excel 文件时，它显然有一个 C 列。大熊猫文档说明如下：

usecols : int 或列表，默认无

如果 None 则解析所有列，如果 int 则表示最后一列被解析。如果 ints 列表则表示要列出的列号列表解析。如果字符串则表示 Excel 列的逗号分隔列表字母和列范围（例如“A:E”或“A,C,E:F”）。范围是包括双方。

所以我只想将C 导入到F，所以我已经尝试了上述两个建议。

我收到以下错误：

ValueError: 'C' is not in list

不知道为什么这不起作用。有什么建议？

【问题讨论】：

如果你省略了usecols 参数，你会在结果数据框中得到C 列吗？
如果我省略 usecols，我不会得到 C，但使用整数列表作为列是可行的。
当您省略 usecols 时，您认为应该标记为 C 的数据框中列的名称是什么？

标签： python excel pandas dataframe

【解决方案1】：

查看您正在使用的版本。如果此版本早于 0.21.0 版本，请尝试使用 parse_cols。

columns = 'A:L'
df = pd.read_excel(file_to_process, sheetname=sheetname, parse_cols=columns)

我对 usecols 有同样的问题。改成 parse_cols 后就可以正常工作了。

【讨论】：

作为注释，您可以使用pd.__version__查看版本

【解决方案2】：

这对我来说很好用：

dataset=pd.read_excel('testfile.xlsx',usecols="C:F")

输入：

A  B  C  D  E  F G
1  1  1  1  1  1 1

输出：

C D E F
1 1 1 1

【讨论】：