绘制单个数据框列的大多数频率

【问题标题】：Plot most frequencies of a single dataframe column绘制单个数据框列的大多数频率
【发布时间】：2021-08-23 06:46:48
【问题描述】：

我正在尝试在我的数据框中绘制名为“内容”的列的 10 个最常见的值。

我认为我还不算太远，但我的代码需要改进。

这里是： df_sample['content'].value_counts()[:10].plot().hist() 但我对轴有些问题我想要 X 轴上的内容编号和 Y 轴上的频率。

我也试过这个： a = df_sample['content'].value_counts()[:10]

a.plot(kind='hist') 但它输出 Y 轴上的频率，我的代码都没有显示内容编号。

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib plot

【解决方案1】：

尝试将value_counts 的结果变成带有reset_index 的框架：

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

np.random.seed(5)

df_sample = pd.DataFrame({'task_container_id': np.random.randint(1, 15, 100)})
plot_df = (
    df_sample['task_container_id'].value_counts()
        .head(10)
        .rename_axis('value')
        .reset_index(name='counts')
)

plot_df:

   value  counts
0      1      13
1     12      11
2      8       9
3     10       9
4      7       7
5     14       7
6      2       6
7      3       6
8      4       6
9      5       6

然后plot:

ax = plot_df.plot(x='counts', kind='hist')

【讨论】：

非常感谢！这很有帮助。只是一个问题，对于 Y 轴，我如何写计数值？