如何根据条件替换csv文件中的数据？答案

【问题标题】：How to replace data in csv file based on criteria?如何根据条件替换csv文件中的数据？
【发布时间】：2020-06-15 17:17:54
【问题描述】：

我想将WinorLoss 列中的所有数据从 W/L 替换为 1/0（如果 W，则为 1，如果 L，则为 0）..

WinorLoss 是我的 csv 文件中的一列，其中填充了对应游戏的 W 或 L

我尝试了以下方法：

if df.WinorLoss == "W":
 df.WinorLoss == "1"
else:
 df.WinorLoss == "0"

出现以下错误： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我是 python 新手，所以不是 100% 如何去做这件事.. 任何帮助将不胜感激？

【问题讨论】：

df['WinorLoss'].map({'W': 1, 'L': 0}) 或 numpy.where: np.where(df['WinorLoss'] == 'W', 1, 0)
这能回答你的问题吗？ Is there a simple way to change a column of yes/no to 1/0 in a Pandas dataframe?

【解决方案1】：

试试这个：

df.WinorLoss.map(lambda x: "1" if x == "W" else "0")

【讨论】：