【发布时间】：2019-01-28 06:42:56
【问题描述】：
如何在 Pandas DataFrame 中将“是”或“否”更改为 0 或 1？
【问题讨论】：
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对于我发现有相同问题的任何人：
df.IndexName.replace(('yes', 'no'), (1, 0), inplace=True)以获得最佳结果。我尝试的其他方法导致了 NaN。
【发布时间】：2019-01-28 06:42:56
【问题描述】：
也许：
>>> df=pd.DataFrame({'a':['yes','no','yes'],'b':['no','no','yes']})
>>> df.apply(lambda x: x.map({'yes':1,'no':0}),axis=0)
a b
0 1 0
1 0 0
2 1 1
【讨论】：