运行循环以在 Python 中生成变量名 [重复]答案

【问题标题】：Run a loop to generate variable names in Python [duplicate]运行循环以在 Python 中生成变量名 [重复]
【发布时间】：2026-02-15 04:15:01
【问题描述】：

我正在尝试导入具有以下文件名（phone1、phone2 等）的数据集

df1 = pd.read_csv(r'C:\Users\...\phone1.csv')
df2 = pd.read_csv(r'C:\Users\...\phone2.csv')
df3 = pd.read_csv(r'C:\Users\...\phone3.csv')
df4 = pd.read_csv(r'C:\Users\...\phone4.csv')
df5 = pd.read_csv(r'C:\Users\...\phone5.csv')
df6 = pd.read_csv(r'C:\Users\...\phone6.csv')

我尝试了以下代码

for i in range(1, 7):
    'df'+i = pd.read_csv(r'C:\Users\siddhn\Desktop\phone'+str(i)+'.csv', engine = 'python')

但我收到一条错误消息，提示 无法分配给操作员

如何使用循环导入数据集？

【问题讨论】：

不要那样做。相反，创建一个列表dfs = [] 并使用dfs.append( pd.read_csv(...) )。现在，您可以使用dfs[0] 专门指代其中之一，但您可以使用for df in dfs: 轻松循环它们。
正如@TimRoberts 提到的，您可以将DataFrames 存储在列表中，但如果您的DataFrames 必须具有特定名称，那么在循环中使用dict 也是可能的。可以做类似的事情（在你的 for 循环内）： dfs[f"df_{i}"] = pd.read_csv(...)

标签： python pandas dataframe loops

【解决方案1】：

正如@TimRoberts 提到的，您应该使用list 或dict 来存储您的数据帧，但如果您真的想要变量df1、df2、...、df6，您可以使用locals() 或globals()：

for i in range(1, 7):
    locals()[f'df{i}'] = pd.read_csv(fr'C:\Users\siddhn\Desktop\phone{i}.csv')

print(df1)
print(df2)

【讨论】：

虽然使用locals() 可能会解决您的问题，但它会使您的代码混乱且难以理解。
@Vishnudev。我完全同意你的看法

【解决方案2】：

使用内置的glob 包

from glob import glob

fullpath = f'C:\Users\siddhn\Desktop\phone[1-6].csv'
dfs = [pd.read_csv(file) for file in glob(fullpath)]

print(dfs[0])

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以将它存储在一个列表中，这是这个想法

var = []
for i in range(1, 7):
    var.append(i)

print(var[0])
print(var[2])

您可以从列表中使用他们的键访问该值。

【讨论】：

【解决方案4】：

'df'+i 返回一个左值，即可以分配给其他变量但不能存储某些内容。喜欢使用

for i in range(1, 7):
    'df'+i = pd.read_csv(r'C:\Users\siddhn\Desktop\phone'+str(i)+'.csv', engine = 'python')

创建一个 data_frames 列表作为 df = [] 现在将您的 data_frames 附加为

for i in range(7):
   df.append(pd.read_csv(r'C:\Users\siddhn\Desktop\phone'+str(i)+'.csv', engine = 'python')

然后，您可以通过像 df[0] 或 df[1]..... 那样对它们进行索引来访问 data_frames。

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以创建一个数据框列表，然后对其进行迭代或按索引访问。

df_list = [pd.read_csv(r'C:\Users\siddhn\Desktop\phone'+str(i)+'.csv', engine = 'python') for i in range(1, 7)]
df_list[1]

变量不能是运算符，这就是您收到错误的原因。

【讨论】：