在熊猫数据框中取两个值的平均值

【问题标题】：Taking average between two values in pandas Data frame在熊猫数据框中取两个值的平均值
【发布时间】：2021-08-20 14:06:38
【问题描述】：

假设我有以下数据框，

A   B   C   D   E
0   1.625627    8.910396    9.171640    1.980580    8.429633
1   7.228290    6.431085    5.399684    8.442247    2.609367
2   NaN         NaN         NaN         NaN         NaN
3   2.533768    3.877104    8.199575    5.138173    7.248905
4   0.351828    1.233081    1.004183    6.497358    0.76487

我想遍历每一行以将 NaN 值替换为上限值和下限值之间的平均值。

我尝试使用以下代码，但没有任何结果：

for i, row in df.iterrows():
    if i in row[:] > 1.0:
        print(i)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe loops

【解决方案1】：

使用fillna() 和shift()。 shift(1) 会给你更高的值（因为它向下移动数据框），shift(-1) 会给你更低的值（因为它向上移动数据框）。

df = df.fillna((df.shift(1)+df.shift(-1))/2)

或

df.fillna((df.shift(1)+df.shift(-1))/2, inplace = True)

【讨论】：

不需要遍历列，pandas会根据列标题自动对齐。
df.fillna((df.shift(-1) + df.shift()) / 2)
哦，是的，已编辑答案:)