循环数据框中的多列答案

【问题标题】：Loop over multiple columns in dataframe循环数据框中的多列
【发布时间】：2026-01-12 16:10:02
【问题描述】：

我有一个来自 CSV 文件的数据框，该文件有 61 列和 100 万行。其中 25 列 (Flag_1, Flag_2, ..., Flag_25) 将 True/False 作为数据帧每一行的值。

我正在尝试做的是遍历每一列以确定这些列中的整行是否为真，我只需要至少一个真。如果有 True 则新列 Flag_All 将为该行具有 True 值，如果没有，则 False。

我可以像这样对单个列使用 for 循环，

for index, x in data2['FLAG_1'].iteritems() :
    data2['FLAG_ALL'] =  data2['FLAG_1'] == True

但无法确定多列。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

请尝试：

data2['FLAG_ALL'] = data2.any(axis=1,bool_only=True).values

【讨论】：

【解决方案2】：

给定一个示例数据框：

df = pd.DataFrame({
    'flag_1': [False, False, True],
    'flag_2': [False, False, False],
    'flag_3': [True, False, False]})

您可以使用df.filter 获取适当的列（以标志、下划线和数字开头的列...），然后在行轴上应用any() 以获取您的整体布尔列：

df['flag_all'] = df.filter(regex='^flag_\d+$').any(axis=1)

这给了你：

  flag_1 flag_2 flag_3 flag_all
0  False  False   True     True
1  False  False  False    False
2   True  False  False     True

【讨论】：