删除数据框中“\”之后的字符答案

【问题标题】：Remove characters after "\" in a Dataframe删除数据框中“\”之后的字符
【发布时间】：2022-01-07 05:16:06
【问题描述】：

如何删除名称后面“玩家”列中的所有字符？例如：Max Aarons\774cf58b。我只想拥有第一部分：Max Aarons 并删除其余的“\774cf58b”

【问题讨论】：

大多数语言都支持诸如 first index of 和 String 溢出操作之类的操作。
编程语言是 Python

标签： python string dataframe data-cleaning

【解决方案1】：

尝试使用pandas.DataFrame.apply()

def remove_after_slash(string):
    if '/' not in string: return string
    return string.split('/')[0]

df['names'].apply(remove_after_slash)

【讨论】：

【解决方案2】：

非常感谢 - 成功了。我只需要添加第二个反斜杠。

def remove_after_slash(string):
    if '\\' not in string: return string
    return string.split('\\')[0]

df['Player'] = df['Player'].apply(remove_after_slash)

【讨论】：