如何检查数据框中是否存在值答案

【问题标题】：how to check if a value exists in a dataframe如何检查数据框中是否存在值
【发布时间】：2018-05-01 02:00:09
【问题描述】：

您好，我正在尝试获取包含特定单词的数据框的列名，

例如：我有一个数据框，

NA              good    employee
Not available   best    employer
not required    well    manager
not eligible    super   reportee

my_word=["well"]

如何检查df中是否存在“well”以及具有“well”的列名

提前致谢！

【问题讨论】：

只有一个字？
不，有时不止一个
而且应该是子串？
是的，字符串列表

标签： python pandas dataframe data-analysis

【解决方案1】：

使用DataFrame.isin 检查所有列，使用DataFrame.any 检查每行至少一个True：

m = df.isin(my_word).any()
print (m)
0    False
1     True
2    False
dtype: bool

然后通过过滤得到列名：

cols = m.index[m].tolist()
print(cols)
[1]

数据：

print (df)
               0      1         2
0            NaN   good  employee
1  Not available   best  employer
2   not required   well   manager
3   not eligible  super  reportee

详情：

print (df.isin(my_word))
       0      1      2
0  False  False  False
1  False  False  False
2  False   True  False
3  False  False  False

print (df.isin(my_word).any())
0    False
1     True
2    False
dtype: bool

编辑转换后得到嵌套lists，所以flattening是必要的：

my_word=["well","manager"]

m = df.isin(my_word).any()
print (m)
0    False
1     True
2     True
dtype: bool

nested = df.loc[:,m].values.tolist()
flat_list = [item for sublist in nested for item in sublist]
print (flat_list)
['good', 'employee', 'best', 'employer', 'well', 'manager', 'super', 'reportee']

【讨论】：

好的，如何将这些列值添加到my_word，我们需要一个一个追加还是任何pandas方式添加
如果两者都是列表，只需使用+，如my_word += cols 或my_word = my_word + cols
不，不只是列名，我想在cols中添加所有数据列的值
不，它适用于 df 中的所有数据。
不幸的是，它不是数字。否则我会使用 numpy

【解决方案2】：

对于特定列的检查，您可以简单地检查如下：

'test' in df.cloumn.values #which returns True or False

用于签入完整的 df ：

df.isin(["test"]).any().any() #which will return True or False

【讨论】：