删除符合列值条件的行[重复]

Question

我有一个名为df的数据框

   a       b  
0  str1    0
1  str2   .8
2  str3   .4
3  str4   .1

我正在遍历这个数据框。 （我知道这不是最有效的方法）。

我想删除b>.7 所在的所有行。这是循环迭代，所以我想从同一个数据帧中删除。

追加的语法如下：

new_df = new_df.append(df[df['a']>.7],ignore_index= 'True')

我可以对 drop 做类似的事情吗？

df.drop(df[df['a']>.7])

我得到错误： ".... not found in axis"

预期结果为df：

   a       b  
0  str1    0
2  str3   .4
3  str4   .1

Answer 1

这很容易。并且有多种使用布尔索引的方法：

1) 保留 b 小于或等于 7 的行

df = df[df.b<=0.7]

2) 使用 .loc 表示相同的条件

df = df.loc[df.b<=0.7]

3) 过滤掉大于0.7的行

df=df[~df.b>0.7]