使用python将.csv文件转换为列答案

【问题标题】：Convert .csv file into columns with python使用python将.csv文件转换为列
【发布时间】：2020-02-27 16:44:10
【问题描述】：

我有一个.csv 文件，其中的数据用逗号分隔，我想将它分隔成列。为此，我试图将每个行元素放入列表中，然后将它们放入新文件的列中。我使用的代码如下：

import csv

c1 = []
c2 = []
c3 = []
with open('File.csv', 'r') as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter=',')
   for row in reader:
       c1.append(row[0])
       c1.append(row[1])
       c1.append(row[2])

出于某种原因，我可以将 .csv 文件的列存储在 c1 中。对于 c2 和 c3 我得到一个错误。似乎“阅读器”在获取当前行的第一个元素后立即跳转到下一行。有人可以给我一个想法吗？也许还有更简单的方法？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/19486369/…
可以使用 pandas 来做我认为你想做的事情
感谢 Nathan，但它不适用于我的 .csv 文件。我正在使用的文件有大约 380 行。不知何故，当我使用 Pandas 时，我收到以下错误消息：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data。 C 错误：预计第 6 行中有 2 个字段，看到 9。这就是我开始寻找另一种方法的原因。就我而言，我唯一的起点就是这个 .csv 文件。没有以前的列表。

标签： python csv text-to-column

【解决方案1】：

那里有句法错误。您将所有内容附加到 c1 中，而不是将值放入各种列表中。

假设 [big one!] - csv 文件每行仅包含 3 列。

我用下面的代码测试过

import csv

c1 = []
c2 = []
c3 = []
with open('csvfile.csv', 'r') as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter=',')
   for row in reader:
       c1.append(row[0])
       c2.append(row[1])
       c3.append(row[2])
print(f'column1:{c1}')
print(f'column2:{c2}')
print(f'column3:{c3}')

输出

% python3 csv_to_column.py
column1:['1', '4', '7']
column2:['2', '5', '8']
column3:['3', '6', '9']

参考 - 虚拟 csv 文件

% cat csvfile.csv
1,2,3
4,5,6
7,8,9

【讨论】：