如何使用 matplotlib 实时绘制更新的 numpy ndarray？

Question

我有一个 numpy 数组，我在循环外使用 np.zeros 对其进行了初始化。 该数组使用 for 循环中的某个函数进行更新。我希望绘制随着每次迭代而变化的数组。

我在这里看到的大多数答案都是针对列表而不是 ndarray。 我看过以下链接。其中一些我已经尝试修改以达到我的目的，但无济于事。

How to update a plot in matplotlib?

https://github.com/stsievert/python-drawnow/blob/master/drawnow/drawnow.py @Scott Sievert，我也看到了你的代码。但不幸的是，我一直无法弄清楚如何修改它。

Real-time plotting using matplotlib and kivy in Python

Real-time plotting using matplotlib and kivy in Python

Real time trajectory plotting - Matplotlib

https://realpython.com/python-matplotlib-guide/

https://gist.github.com/vaclavcadek/66c9c61a1fac30150514a665c4bcb5dc

http://jakevdp.github.io/blog/2012/08/18/matplotlib-animation-tutorial/

Matplotlib: Animate 2D Array

所以基本上我想实时查看 ndarray y 的值。 （见下面的代码）

我将它作为脚本运行。@Scott Staniewicz

from numpy.random import random_sample
from numpy import arange, zeros
x = arange(0, 10)
y = zeros((10, 1))
for i in range(10):
    y[i] = sin(random_sample())

Answer 1

免责声明：我很确定我的答案不是最理想的，但这是我现在可以实现的。

修改@Scott (Scott Sievert) answer 并使用他的drawnow Github package 我已经整理了这个答案。我没有安装 drawnow Github package 。相反，我只是将 drawow.py 复制到我的文件夹中。 （这是因为我没有找到任何通过 conda 安装它的方法。我不想使用 PyPi）

from numpy.random import random_sample
from numpy import arange, zeros
from math import sin
from drawnow import drawnow
from matplotlib import use
from matplotlib.pyplot import figure, axes, ion
from matplotlib import rcParams
from matplotlib.pyplot import style
from matplotlib.pyplot import cla, close
use("TkAgg")
pgf_with_rc_fonts = {"pgf.texsystem": "pdflatex"}
rcParams.update(pgf_with_rc_fonts)
style.use('seaborn-whitegrid')

max_iter = 10**(3)  # 10**(5)  # 10**(2)
y = zeros((max_iter, 1))


def draw_fig():
    # can be arbitrarily complex; just to draw a figure
    # figure() # don't call!
    scott_ax = axes()
    scott_ax.plot(x, y, '-g', label='label')
    # cla()
    # close(scott_fig)
    # show() # don't call!


scott_fig = figure()  # call here instead!
ion()
# figure()  # call here instead!
# ion()    # enable interactivity
x = arange(0, max_iter)
for i in range(max_iter):
    # cla()
    # close(scott_fig)
    y[i] = sin(random_sample())
    drawnow(draw_fig)

Answer 2

最基本的版本看起来像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10)
y = np.zeros((10, 1))

fig = plt.figure()
line, = plt.plot(x,y)
plt.ylim(-0.2,1.2)

for i in range(10):
    y[i] = np.sin(np.random.random_sample())
    line.set_data(x[:i+1], y[:i+1])
    plt.pause(1)

plt.show()