ufunc true_divide 不能使用类型为 dtype('float64') 和 dtype('<m8[ns]') 的操作数

【问题标题】：ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('float64') and dtype('<m8[ns]')ufunc true_divide 不能使用类型为 dtype('float64') 和 dtype('<m8[ns]') 的操作数
【发布时间】：2019-10-23 07:53:12
【问题描述】：

我的代码有问题，我需要根据某些属性找到某个值。

xls = xlrd.open_workbook(filed, on_demand=True)
for sheet_name in xls.sheet_names():
    df = pd.read_excel(filed,sheet_name)  
    df['diffspeed']=df['speed'].diff().fillna(0)
    df['timeshift'] = df['time'].shift(-1)
    df['timediff']=(df['timeshift']-df['time'])
    df['Distance']= df['diffspeed']/df['timediff']  
    df.to_excel(writer,sheet_name)
writer.save()

它不断给我以下错误 ufunc true_divide 不能使用类型为 dtype('float64') 和 dtype('

【问题讨论】：

标签： python datetime

【解决方案1】：

列df['timediff']的数据类型是Timedelta，从numpy的dtype kindm可以看出。它旨在表示两个Datetime 对象之间的差异，并通过减去df['timediff']=(df['timeshift']-df['time']) 行中的对象来建立。虽然普通的floats 没有单位，但您可以将 Timedeltas 视为有单位。它们不能用作除数，因为该单位的倒数在 numpy/pandas 中没有表示形式。

您可以将它们转换为以秒为单位的普通浮点数 df['timediff'] / np.timedelta64(1, 's') 其中np 代表numpy 因此最后一行是df['Distance'] = df['diffspeed']/(df['timediff'] / np.timedelta64(1, 's'))。

更多解释见this answer too。

【讨论】：