如何更改timedelta的时间格式[重复]答案

【问题标题】：How to change the time format of timedelta [duplicate]如何更改timedelta的时间格式[重复]
【发布时间】：2018-10-29 10:48:05
【问题描述】：

嗨，我有一个以下格式的时间增量

0days 01:25:53.0000000

我想将这个时间增量更改为等值分钟（即 85.88）谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用 total_seconds

pd.Series(pd.Timedelta('0days 01:25:53.0000000')).dt.total_seconds()/60
Out[334]: 
0    85.883333
dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

# Sample DataFrame
                     time
0  0days 01:25:53.0000000

使用 to_timedelta 并除以 pd.Timedelta(1, 'm')

pd.to_timedelta(df.time) / pd.Timedelta(1, 'm')

0    85.883333
Name: time, dtype: float64

【讨论】：

【解决方案3】：

我对您可以选择的不同方法进行了比较：

df.timedelta / np.timedelta64(1, 'm')
df.timedelta.dt.total_seconds().div(60)（> 10.000 行时最快）
df.timedelta.astype('timedelta64[s]').div(60)（对于
df.timedelta.astype('timedelta64[m]')（将舍入值）。

注意：这个答案是骗人的： Convert timedelta64[ns] column to seconds in Python Pandas DataFrame

完整示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'timedelta': [pd.Timedelta('0days 01:25:53.0000000'),
                  pd.Timedelta('0days 02:25:53.0000000')]
})

df['timedelta-minutes'] = df.timedelta.astype('timedelta64[s]').div(60)
print(df)

  timedelta  timedelta-minutes
0  01:25:53          85.883333
1  02:25:53         145.883333

时间

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'timedelta': [pd.Timedelta('0days 01:25:53.0000000'),
                  pd.Timedelta('0days 02:25:53.0000000')]
})

df = pd.concat([df]*5000)

%timeit df.timedelta / np.timedelta64(1, 'm')         # 638 µs per loop
%timeit df.timedelta.dt.total_seconds().div(60)       # 215 µs per loop
%timeit df.timedelta.astype('timedelta64[s]').div(60) # 213 µs per loop
%timeit df.timedelta.astype('timedelta64[m]')         # 132 µs per loop

【讨论】：

感谢您的编辑，投票支持 :-)
@Wen Hmm sorry....我编辑的太多了，所以把它作为自己的答案。
@Wen 我认为我们应该将其标记为欺骗。
@chrisz 原来你是不正确的（我的设置）。
@chrisz 有趣... 10000 行似乎是断点。所以在 10000 行 (2x5000) 之前它会更快。在 20000 时， dt.total_seconds() 确实变得更快。自己试试吧：pd.concat([df]*2000)