在 64 位 Windows 上用于 Python 2.7 的 NumPy [重复]

Question

我一直在尝试在 Windows 64 位上获取 Python 2.7 的 NumPy，但每个人都提到的页面 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 没有在我的任何设备上打开。

我还能在其他地方找到它吗？

Answer 1

我建议WinPython，这是一个适用于 Windows 的 Python 2.7 发行版，有 32 位和 64 位版本。

WinPython 创建者This blog post 解释了为什么通常很难找到 64 位 Windows NumPy：

根据经验丰富的开发人员的说法，Windows 64 位平台没有像样的开源（免费）Fortran 编译器。因此，仅使用免费和开源工具在这个平台上构建 NumPy 或 SciPy 是不可能的。这就是为什么这两个库没有官方的 Windows 64 位二进制文​​件的原因。唯一可用的现成安装程序是由 Christoph Gohlke 准备的（使用 Intel Fortran 编译器，又名“ifort”），这些显然是非官方的二进制文件。此外，Christoph 为 NumPy 构建了两种不同的安装程序：一种未优化，另一种使用英特尔数学内核库 (MKL) 进行了优化，因此可以提供更好的性能。 Gohlke 的 SciPy 64 位二进制包（唯一可在线免费获得的包）需要 NumPy MKL。问题在于，根据 Christoph Gohlke 的说法，MKL 许可证不允许我（或其他任何人）重新分发这些二进制文件，除非我已经购买了这样的许可证。我仍然不清楚最终用户是否也需要此许可证。希望没有。让我们假设。此外，在仔细阅读英特尔 MKL 许可条款后，我很确定我可以重新分发基于 MKL 构建的 NumPy，因为它只是运行时重新分发。所以我想我会购买一个英特尔 Fortran 编译器许可证（包括 MKL），以便能够在不久的将来重建 NumPy 和 SciPy，但同时我将重新分发由 Christoph Gohlke 构建的包。

Answer 2

我不知道在哪里可以找到它，但我想提一下，如果你有 numpy 源代码和 MSVC 编译器，自己构建其实并不难。

Numpy 使用 python distutils 包构建，因此处理清单文件。如果您使用的是 VC9，那么您可能可以继续使用。

我今天使用 VC10 编译器执行此操作，因此必须更改我的 distutils 包 (msvc9compiler.py) 以不处理任何清单。我只是注释掉了这些行。 然后在构建包之前，我将 env var 设置为指向我的实际编译器：

set VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
c:\python27_64\python.exe setup.py build

在构建之后，我在构建文件夹中找到了 numpy 包。

Numpy 抱怨很多关于 ATLAS 和 BLAS 之类的东西，但最终，你会得到一个编译好的 numpy，它会成功运行测试。