应用基于其他数据框条件生成新列的函数

Question

我正在尝试编写一个函数，如果满足某些条件，则从现有列中获取 X 坐标并将其乘以负 1。该函数编译得很好，但是一旦我将它应用于感兴趣的列，我就会不断收到The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 错误消息。

我的功能：

def xCoordFlip(xCoord):
  for xCoord in df['xCoord']:
    if df.loc[(df.period == 2) & (df.period == 4) & (df.name == 'A')]:
      return df['xCoord'] *-1
    if df.loc[(df.period == 1) & (df.period == 3) & (df.name == 'A')]:
      return df['xCoord']
    if df.loc[(df.period == 2) & (df.name == 'B')]:
      return df['xCoord'] *-1
    if df.loc[(df.period == 1) & (df.period == 3) & (df.name == 'B')]:
      return df['xCoord']

基本上，我想编写一个函数，它采用 X 坐标并在满足某些条件时翻转它。我猜我对布尔条件及其应用的理解还很遥远，因此我们将不胜感激。

Answer 1

您现在应该使用“and”而不是“&”，而您现在使用的是按位与而不是布尔与

其实我这里好像错了。

Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

这似乎很好地回答了你的问题。