使用 Seaborn 和 Matplotlib 将图像添加到绘图背景

Question

我正在尝试在 Python 中创建控制变量网格分析。该分析需要在散点图上绘制每天的最小和最大血糖值（在本例中是我自己的），并带有有助于对整体血糖控制进行分类的背景图像。见here。

我找到了解决这个问题的其他线程，但我似乎无法让它适用于我的应用程序。我需要轴是一个特定的范围，我认为这会干扰图像。目前我尝试过的代码，基于this页面和this页面，如下：

img = plt.imread('CVGA.png')
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12,6))
sns.scatterplot(data=min_max_day,x=min_max_day['Glucose Value (mg/dL)']['amin'],
            y=min_max_day['Glucose Value (mg/dL)']['amax'], zorder=1)
plt.xlim(110,40)
plt.ylim(110,400)
ax.imshow(img);

输出如下所示：

删除“ax.imshow(img)”行后，输出如下所示：

其他细节：

• 我使用的图像是 1200x1200：

• 我使用的比例尺不是一个完美的正方形，这可能是个问题？不确定这是否有意义，但显然 Y 轴上的 110 到 400 和 X 轴上的 100 到 40 不会形成完美的正方形？我不确定该怎么做。

任何建议或帮助将不胜感激。非常感谢。

Answer 1

• 使用extent参数如Change values on matplotlib imshow() graph axis所示，但也必须使用aspect='auto'并设置figsize = (12, 12)（或(6, 6)等）。
  • 在matplotlib.pyplot.imshow查看所有参数
• 来自 OP 的 sns.scatterplot 被注释掉，因为没有提供数据。
• 在python 3.8、matplotlib 3.4.2 和seaborn 0.11.1 中测试

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np  # sample data

img = plt.imread('CVGA.png')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
# sns.scatterplot(data=min_max_day, x=min_max_day['Glucose Value (mg/dL)']['amin'], y=min_max_day['Glucose Value (mg/dL)']['amax'], zorder=1)

sns.scatterplot(x=np.linspace(110, 41, 10), y=np.linspace(110, 401, 10), ax=ax)
plt.xlim(110, 40)
plt.ylim(110, 400)

ax.imshow(img, extent=[110, 40, 110, 400], aspect='auto')