Pandas DataFrame中列中数据的平滑直方图？答案

【问题标题】：Smooth histogram from data in column in Pandas DataFrame?Pandas DataFrame中列中数据的平滑直方图？
【发布时间】：2016-06-06 01:38:36
【问题描述】：

这是这个问题的后续：Pandas limit Series/DataFrame to range of values of one column

接下来我想对“年龄”列中的数字进行直方图，然后平滑结果（以减少分散）。什么是优雅的方式来做到这一点？

【问题讨论】：

为什么不自己试试呢？这很容易。查找 Matplotlib 的 hist 函数，或者 pandas 的 hist 函数。
Density plot、Plotting probability，或者您可能只想要df['Age'].plot(kind='density') 或df['Age'].hist()。我个人不清楚您所说的“然后平滑结果”是什么意思。
制作直方图很容易，但在尝试对其进行平滑处理时遇到了一些格式问题。似乎唯一的方法是从直方图生成一个新的函数函数并使用 scipy 的插值对其进行平滑/插值，但我认为可能有一种更 Pythonic 的方式来做到这一点，例如，使用 pandas-native 函数？

标签： pandas

【解决方案1】：

您可以使用Seaborn 及其函数distplot 默认绘制核密度估计值和直方图，并自动确定bin 大小。

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

# Some test data
np.random.seed(33454)
df = pd.DataFrame({'nb': np.random.randint(0, 1000, 100)})
df.sort_values('nb', inplace=True)

ax = sns.distplot(df['nb'])

【讨论】：