在 Python 函数中使用 NumPy 和浮点数时出现 TypeError答案

【问题标题】：TypeError when Using NumPy and Floats in Python Functions在 Python 函数中使用 NumPy 和浮点数时出现 TypeError
【发布时间】：2022-01-06 13:42:58
【问题描述】：

我正在尝试编写一个函数来绘制正弦图。该函数采用三个正弦参数：幅度为 A，频率为 B，水平位移为 C（见下文）

A sin(B(x-C))

这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201)


def sine(amplitude, frequency, horizontal_shift) -> object:
    si = np.sin(x - sine)
    si = si * frequency
    si = amplitude * si
    return si


test = sine(4, 1, 2)
print(test)

plt.plot(x, test)
plt.show()

但是，我不断收到此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'function'

我试过了

仅输入整数
以字符串形式输入数字
将我的函数定义为：

def sine(amplitude, frequency, horizontal_shift) -> object

但我得到了同样的错误。

【问题讨论】：

x - sine 应该做什么？ sine 是您刚刚定义的函数。数学不是为函数定义的！

标签： python numpy matplotlib math trigonometry

【解决方案1】：

几件事。首先你不想要si = np.sin(x - sine)。这就是回溯所指的。其次，即使在那时，您的函数也没有进行您在顶部给出的计算。试试：

def sine(x, amplitude, frequency, horizontal_shift):
    si = amplitude * np.sin(frequency * (x - horizontal_shift))
    return si

编辑：样本输出图

plt.plot(np.linspace(-np.pi, np.pi, 201), sine(np.linspace(-np.pi, np.pi, 201), 2 , 5, 7))

【讨论】：