如何在 Pandas 中旋转数据框？ [复制]答案

【问题标题】：How to pivot a dataframe in Pandas? [duplicate]如何在 Pandas 中旋转数据框？ [复制]
【发布时间】：2015-04-04 21:41:45
【问题描述】：

我有一个 csv 格式的表格，看起来像这样。我想转置表格，以便指标名称列中的值是新列，

Indicator       Country         Year   Value    
1               Angola          2005    6
2               Angola          2005    13
3               Angola          2005    10
4               Angola          2005    11
5               Angola          2005    5
1               Angola          2006    3
2               Angola          2006    2
3               Angola          2006    7
4               Angola          2006    3
5               Angola          2006    6

我希望最终结果是这样的：

Country    Year     1     2     3     4     5
Angola     2005     6     13    10    11    5
Angola     2006     3     2     7     3     6

我尝试过使用 pandas 数据框，但没有多大成功。

print(df.pivot(columns = 'Country', 'Year', 'Indicator', values = 'Value'))

关于如何实现这一点的任何想法？

【问题讨论】：

@alfasin 他可能会向我们展示表格数据。无论如何，我猜测如果他使用的是 pandas 数据框，他必须已经将其解析为某个地方的表格。
你的数据框目前是什么样子的？当你在上面调用pivot 时，它会做什么，你称之为“不太成功？”
我在Q&A 中提供了几个详细的示例和替代方法，您或其他人可能会觉得有帮助。

标签： python pandas dataframe transpose

【解决方案1】：

你可以使用pivot_table:

pd.pivot_table(df, values = 'Value', index=['Country','Year'], columns = 'Indicator').reset_index()

这个输出：

 Indicator  Country     Year    1   2   3   4   5
 0          Angola      2005    6   13  10  11  5
 1          Angola      2006    3   2   7   3   6

【讨论】：

查看输出的第一行（列名） - 为什么除了从指标列派生的列[右列]之外还有一个指标列[左列（'Indicator'）] 5 列（1、2、3、4、5）]？
这是索引。
谢谢 - 我试过 something similar 但没有运气。

【解决方案2】：

这是一个猜测：它不是“.csv”文件，而是从“.csv”导入的 Pandas DataFrame。

要旋转该表，您需要在 Pandas “pivot”中添加三个参数。例如，如果 df 是你的数据框：

table = df.pivot(index='Country',columns='Year',values='Value')  
print (table)

这应该应该给出所需的输出。

【讨论】：