【问题标题】:Which number represents rows and columns in the tuple returned by shape?哪个数字代表 shape 返回的元组中的行和列?
【发布时间】:2015-09-03 02:24:34
【问题描述】:
>>> A = np.matrix(np.zeros(2, 3)))  
>>> A.shape  
(2, 3)  
>>> A  
matrix([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

矩阵A 是两行三个零还是两列三个零?

【问题讨论】:

    标签: python numpy matrix


    【解决方案1】:

    @Anand S Kumar,有正确答案:numpy website

    y.shape = (3, 8)
    array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
    

    在此矩阵或np.shape 中,有三行八列。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      rowscolumns 只是我们按照惯例为matrix(或更一般的二维numpy 数组)的二维命名。

      np.matrix 根据定义是 2d,所以这个约定很有用。但np.array 可能有 0、1、2 或更多维度。为此,这两个名称不太有用。例如,如果 1d,它有行还是列?如果是 3d,我们称最后一个维度是什么,深度?或者第一个是页面?

      所以不要过分强调名字。大多数numpy 函数要求您指定“轴”,按数字、0、1、2 等,而不是按名称。

      如果您从 csv 文件加载数据并获取 dtype 字段的一维数组(文件的每行一个“行”),则可能会进一步混淆。字段与列相同吗?有点,但不完全。

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        A.shape 将返回一个元组 (m, n),其中 m 是行数,n 是列数。

        【讨论】:

          【解决方案4】:

          所讨论的矩阵有 2 行 3 列(维度为 2x3),其中每个矩阵元素的值为零。

          【讨论】:

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