如何计算n个numpy数组的平均值[重复]答案

【问题标题】：How to calculate Average of n numpy arrays [duplicate]如何计算n个numpy数组的平均值[重复]
【发布时间】：2019-07-30 13:01:35
【问题描述】：

我有 'n' 个 numpy 数组，每个数组的形状为 (128,) 如何为 numpy 数组列表获取形状为 (128,) 的平均 numpy 数组。我看过 numpy 的 average() 和 mean() 的文档，它描述了为单个 numpy 数组中的所有元素而不是多个或 numpy 数组列表计算平均值。示例

numpyArrayList = [ar1,ar2,ar3,ar4...arn]
avgNumpyArray = avg(numpyArrayList)
avgNumpyArray.shape

应该给出结果为 (128,) 这个数组应该包含所有numpy数组的平均值

提前致谢

【问题讨论】：

np.stack(numpyArrayList) 是否生成二维数组？什么形状？ np.mean 是否可以处理它（使用 axis 值之一）？

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

我会使用np.mean([ar1,ar2,ar3,ar4...arn], axis=0)。

【讨论】：

然而应该是axis=1。我删除了我的答案，因为你的答案更快，结果是一个 numpy 数组，而我的没有。
我不这么认为，axis=1 会给出一个形状为(n,) 的数组，而不是(128,)。

【解决方案2】：

您可以使用以下代码实现此目的

ar = [ar1,ar2,ar3,...,arn]
r = np.mean(ar)

对于轴=0，使用以下

r = np.mean(ar, axis=0)

对于轴=1 使用以下

r = np.mean(ar, axis=1)

【讨论】：

【解决方案3】：

类似的东西？

mean=0
n=len(numpyArrayList)
for i in numpyArrayList:
    mean += i.sum()/(128.*n)

编辑：误解了这个问题，对不起

【讨论】：