如何在python中将一个数字与负幂相乘答案

【问题标题】：How to mutliply a number with negative power in python如何在python中将一个数字与负幂相乘
【发布时间】：2020-03-18 20:03:32
【问题描述】：

当我尝试将它乘以一个负整数时，它只会返回一个错误

我用：

A = np.array([[1,2,0], [2,4,-2], [0,-2,3]])

【问题讨论】：

你确定 A 是一个数字吗？
它引用了一个矩阵
你确定这不是逆矩阵吗？
那么您实际上是在问如何反转矩阵吗？
从照片中我们可以看出这是作业，你需要矩阵 A 的逆矩阵——看我的答案

标签： python math

【解决方案1】：

从截图可以看出这是作业。

所以它要求逆矩阵。在数学中这写为 `A^(-1)`

import numpy as np

A = np.array([[1,2,0], [2,4,-2], [0,-2,3]])
np.linalg.inv(A)

array([[-2.  ,  1.5 ,  1.  ],
       [ 1.5 , -0.75, -0.5 ],
       [ 1.  , -0.5 ,  0.  ]])

【讨论】：

【解决方案2】：

在 numpy 中，您不能将整数乘以负整数幂（阅读 this）。

在 python 中，** 操作符返回值没有任何错误。

In [6]: A = 20                                                                                                                                                                          

In [7]: print(A ** -1)                                                                                                                                                                  
0.05

你也可以使用pow()，

In [1]: A = 20

In [2]: pow(20, -1)
Out[2]: 0.05

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用矩阵，最好确保它们是 numpy.matrix 类型的实例，而不是更通用的 numpy.ndarray。

import numpy as np
M = np.matrix([[ ... ]])

要将现有的通用数组转换为矩阵，您还可以将其传递给np.asmatrix()。

一旦你有一个matrix 实例M，获得逆向的一种方法是M.I

为避免“不允许整数”问题，请确保矩阵的 dtype 是浮点数，而不是整数（在对 matrix() 或 asmatrix() 的调用中指定 dtype=float）

【讨论】：

相反，如果你使用矩阵，你应该使用numpy.ndarray 而not numpy.matrix 类型。见stackoverflow.com/q/53254738/270986。

【解决方案4】：

将幂作为负值插入假设另一个变量并将其命名为“pow”并分配该负值。现在将下面的代码放入您的代码中。

pow = -3
value = 5**pow
print(value)

执行代码，你会看到结果。希望对您有所帮助...???

【讨论】：

所以它要求 逆矩阵。 在数学中这写为 A^(-1)

所以它要求逆矩阵。在数学中这写为 `A^(-1)`