python,numpy 矩阵必须是二维的

Question

为什么line3 raise valueError‘矩阵一定是二维的’

import numpy as np
np.mat([[[1],[2]],[[10],[1,3]]])
np.mat([[[1],[2]],[[10],[1]]])

Answer 1

此代码引发错误的原因是 NumPy 尝试使用嵌套级别（嵌套级别 -> 维度）确定输入的维度。 如果在某种程度上，某些元素的长度不同（即它们不兼容），它将使用嵌套的最深来创建数组，使用对象作为数组的元素。

出于这个原因：

np.mat([[[1],[2]],[[10],[1,3]]])

会给你一个对象矩阵（列表），同时：

np.mat([[[1],[2]],[[10],[1]]])

将导致np.mat() 不想挤入矩阵的 3D 数字数组。

另外，请避免在您的代码中使用np.mat()，因为它已被弃用。 请改用np.array()。

顺便说一句，np.array() 在这两种情况下都可以工作，它会给你一个(2, 2, 1) 形状的数组int，如果你愿意，你可以将np.squeeze() 放入一个矩阵中。 但是，如果您想要的只是一个矩阵，最好从嵌套级别 2 开始：

np.array([[1, 2], [10, 1]])