为什么我不能将一个数组分配为另一个数组的列答案

【问题标题】：Why can't I assign an array as column of another array为什么我不能将一个数组分配为另一个数组的列
【发布时间】：2020-11-06 04:13:44
【问题描述】：

我有这个 numpy 数组

data = np.array([10.66252794 10.65999505 10.65745968 10.65492432 10.65239142 10.64985606
 10.64732069 10.64478533 10.64225243 10.63971707 10.6371817  10.6346488
 10.63211344 10.62957807 10.62704518 10.62450981 10.62197445 10.61944155
 10.61690619 10.61437082])

我希望 data 中的值位于数组结果的第 p 列中。

澄清一下，我想达到和Matlab的result(:,p)一样的效果

我试过了

result[..., p] = data

但这给了我

ValueError: could not broadcast input array from shape (20) into shape ()

numpy的result[..., p]和Matlab的result(:,p)不一样

我也尝试了这里的建议Assigning to columns in NumPy?

但result[...,p] = data[..., 0] 仅将result 放入data 的第一个值，即10.66252794

【问题讨论】：

如果result 是2d 那么result[:, p] = data 应该将数据设置为第p 列
结果是一维的，实际上 print(result.shape) 给了我 (20,)
那么它没有任何列...那你想如何更新它的第 p 列？
我错了，数据是一维的，而结果是一个空数组。所有代码都在 for 循环中，p 是计数器，因此对于每次迭代，获取分配给更改的数据值的列

标签： python numpy

【解决方案1】：

您正在尝试将一列分配给一个明显为空的数组。如果 result 是具有 mxn 行和列的数组，则只能将形状为 (20,) 的数据分配给 result 中的任何列，这样行数 m = 20。像：

result = np.zeros((20,5))
result[:,0] = data #Assigning to column 0

【讨论】：