【发布时间】：2011-07-01 02:04:57
【问题描述】：
我最近一直在考虑改用 Python 编程语言。目前，Matlab 是我部门快速开发和代码原型设计的首选语言。它在这方面做得很好，但是 Mathworks（生产 Matlab 的公司）一直在修改许可条款，导致了不应该存在的麻烦。
【问题讨论】：
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您可以详细说明您的特定需求（例如使用的特定工具箱是什么）。谢谢
【发布时间】：2011-07-01 02:04:57
【问题描述】：
我发现 python+numpy+scipy+matplotlib+IPython+[random sci/numerical packages] 几乎可以完全替代 matlab。肯定有一些包丢失了，所以如果有一组专门的工具在 matlab 中可用但在 python 中没有，这可能是一个问题，但否则，我没有回头。
我将提到 python 相对于 matlab 的几个明显优势
- 真正的编程语言，而不是对数字包上的语言的破解（numpy 来到 python 而不是相反）。与 matlab 相比，管理大型 python 项目是一种完全的乐趣。有多少种不同的 oop 系统被整合到 matlab 中？
- 完全免费且便携。我可以在几乎任何机器上使用 python 而没有许可问题。从我的角度来看，这是最大的优势。
- 使用 SWIG、Cython、f2py 等将其他库包装在 C、C++、Fortran 中相当简单，而 mex 文件则比较丑陋
- Cython 用于加速慢速代码（尽管我发现 numpy 的速度几乎与 matlab 一样快）
- mpi4py 与我必须从 matlab 购买以运行并行应用程序的其他一些软件包
我个人在很多工作中都使用 Enthought Python Distribution，因为它打包了所有内容，并且对学术界的个人免费。我也可以从头开始构建 python 及其所有库和模块。模块管理可能是 python 中最大的弱点，但也有一些不错的东西可以提供帮助，例如 virtualenv 和 pip
【讨论】：
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"有多少不同的 oop 系统被破坏到 matlab 中？"我只使用了六个： 1. 旧样式 OO 2. 旧 shema 3. 闭包仿真（嵌套函数） 4. 全局/持久仿真 5. 新样式 OO 6. 使用 Java 对象。还有吗？
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为什么说模块管理是python的弱点呢？我认为这很神奇。您可以拥有本地或全局（系统范围）模块，并且整个命名空间系统保持一切干净。
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我认为可能存在一个小误解：通过“模块管理”，答案是指“模块分发”（这确实是一个挑战，
pip最近正在逐步解决变化），不是命名空间，“Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!”.
选择取决于成本。如果您乐意为 Matlab 付费——尤其是如果您使用工具箱——您可能会发现 Python 不提供这样的集成包。将矩阵作为基本数据类型使 Matlab 成为许多数学任务的直观语言。就个人而言，我发现 this 与调试器相结合是非常宝贵的。
Python 通过 NumPy、SciPy 等提供相同的功能。当然会有一个学习曲线需要克服。
如果您正在执行一般编程任务，而不是特别应用数学解决方案，那么 Python 是一种非常易于使用且适应性强的语言。它也是免费的 - 这可能是一个决定性因素。
【讨论】：
如果您正在寻找批发的 Matlab 替代品，您可能需要查看 Python(x, y)。它旨在提供更具凝聚力的体验，而不是让新用户自己在互联网上搜寻合适的组件来使用。
另一个选项是GNU Octave，它本质上是 MATLAB 的开源克隆。
【讨论】：
在许多情况下，Python 当然可以用作 Matlab 的替代品，通过使用 NumPy、SciPy 和 Matplotlib（请参阅我的 development environment setup guide 了解如何安装所有这些包）。但是，Matlab 在某些方面做得更好，例如提供与数据收集硬件接口的库。所以你需要试试 Python 看看它是否满足你的要求。
【讨论】：
你是否应该切换取决于你对 Python 的看法。我自己喜欢 Python，而且我知道它对于快速原型设计非常有效。语法简洁明快，非常容易学习。
要做出决定，我建议您访问主页Python.org，并查看文档。
【讨论】：
只需下载scipy 并尝试一下。
【讨论】：