在抛硬币模拟中搜索“p”值

Question

编码新手，试图在掷硬币模拟中找到“p”值。 当前获取属性错误：

'int' 对象没有属性 'sum'。

怎么可能？请帮忙。'''

import numpy as np
import random
attempts = 0
t = 0

for I in range (10000):
      attempts = random.randint(2, 30)
      if (attempts.sum >= 22 ):
      t += 1

p = t / 10000 
print(p)

Answer 1

attempts 是您最近生成的随机整数。 int 没有属性（数据字段）sum。由于您没有充分描述您认为代码的作用，因此我们无法解决问题。

Python 的sum 函数 将一系列项目相加；有关示例，请参阅文档。

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你尝试用变量m 来计算一些东西，但你没有给它初始值。

您将t 设置为0，然后将其除以您的循环限制，但您从未更改过该值；这将是 0.0。

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OP cmets 后更新

我想我现在明白了：您想估计在一组 30 次公平硬币中至少出现 22 个正面（或您选择的任何一面）的概率。我会尽力利用您的原始代码。

首先，你必须投掷一枚公平的硬币；您所做的函数调用会在 [2, 30] 范围内生成一个随机整数。相反，您需要以 30 人一组的方式进行如下呼叫：

flip = random.randint(0,1)

这给你一个 0 或 1。假设我们要计算 1 结果：这允许我们简单地添加系列：

count = sum(random.randint(0,1) for _ in range(30))

这将循环 30 次，将结果放入一个列表中，然后将它们相加；这是你想要的翻转次数。现在，在这 30 次翻转组中做 10,000 次，每组检查 22 个结果：

import random
t = 0

for i in range (10000):
    count = sum(random.randint(0,1) for _ in range(30))
    if (count >= 22):
        t += 1

p = t / 10000 
print(p)

现在，如果您想进一步加强这一点，请使用成功比较（即True）将评估为1 的事实； False 将是 0：在外部理解中进行所有 10,000 次试验（内联 for）：

t = sum( 
         sum(random.randint(0,1) for flip in range(30)) > 22
     for trial in range(10000) )
print(t / 10000)

flip 和 trial 是虚拟循环变量；你可以使用任何你喜欢的两个。

最后，为算法参数创建命名变量通常是更好的风格，例如

threshhold  = 22
trial_limit = 10000
flip_limit  = 30

并在您的代码中使用这些名称。

Answer 2

如果您只是想掷硬币 10,000 次，看看有多少正面朝上（或反面，如果您愿意的话），那么这是一种简单的方法。 random.random 函数返回一个 0

import random

tosses = 100000

t = 0
for i in range(tosses):
    if random.random() < .5:
        t += 1

p = t / tosses
print(p)