以概率生成随机数[重复]

【问题标题】：Generate Random numbers with probability [duplicate]以概率生成随机数[重复]
【发布时间】：2017-10-01 16:53:47
【问题描述】：

我想知道如何以不同的概率生成随机数 (1, 2) 列表。即：1 的概率为 0.6，2 的概率为 0.4。

谢谢！

【问题讨论】：

stackoverflow.com/q/11373192/5351549
如果这是某个问题的重复，我不会感到惊讶，但由于另一个问题专门要求 scipy/numpy 解决方案，我不明白它怎么能算作重复（特别是因为 scipy/numpy 对此太过分了。）
如何在 SO 上滥用 dup 标志的完美示例。
random.choices 会这样做，但如果不允许使用库函数，random.choice([j for i in range(len(nums)) for j in [i] * int(10 * probabilities[i])]) 可以工作，假设数字开头是唯一的

【解决方案1】：

使用random.choice

import random
random.choice([1,1,1,1,1,1,2,2,2,2])

你也可以写

data = [1]*6 + [2]*4
choice = random.choice(data)

【讨论】：

感谢您的回复。但是如果我们有 0.53251 的概率呢？
谁能告诉我投反对票的原因？
@ZohaibIjaz 此方法仅适用于最简单的情况。提问者提出了一个您的解决方案难以解决的问题。
@SethM.Larson 再次阅读问题。问了我回答的完全相同的问题。以 0.6 的概率选择 1，以 0.4 的概率选择 2。
我认为有人因回答原始问题（而不是在 cmets 中出现的问题）而惩罚您是不公平的，尽管它仍然是对您的回答的有效批评它不是很灵活。还有更灵活的版本，同样易于编写（例如1 if random.random() < 0.6 else 2。）