Pandas read_csv dtype=object 列包含数字答案

【问题标题】：Pandas read_csv dtype=object column contains numbersPandas read_csv dtype=object 列包含数字
【发布时间】：2019-11-30 00:34:12
【问题描述】：

我有一个带有字母数字 ID 的 DataFrame 列 - 一些数字，一些字母，一些两者兼而有之。我正在使用 read_csv 读取数据，并希望将此列的所有值作为字符串读取。我无法更改基础数据中的值。

我已尝试将列的 dtype 设置为对象

df = pd.read_csv(filename, dtype = {col: object})

我还尝试使用转换器将列中的所有值更改为字符串。

df = pd.read_csv(filename, converters = {i: str for i in col})

但是，我仍然会得到一些非字符串数字 (12345) 和一些字符串数字 ('12345')，这会打乱我的聚合。

有什么建议吗？谢谢！

【问题讨论】：

您可能会发现回复this question 很有帮助。
df = pd.read_csv(filename, dtype = {'col': object}) 。我猜你错过了覆盖 col 的单个引号。请在您的代码中检查它。
col 是带有列名的变量，而不是列名。

【解决方案1】：

你也可以试试：

df['column'] = df['column'].apply(lambda x: str(x))

【讨论】：

【解决方案2】：

用途：

df = pd.read_csv(filename, dtype = {i: str for i in col})

这个和第一个的唯一区别是我做dtype而不是converter，它基本上是两者的合并。

【讨论】：