【发布时间】:2019-04-10 04:53:34
【问题描述】:
我有一个 df 是 10800535 rows and 60 columns。
我想按索引拆分此数据帧,以便第一个数据帧具有顶部 5400267 行,第二个具有底部 5400268 行。
两个数据框应具有相同的列。
【问题讨论】:
标签: python python-3.x pandas
我有一个 df 是 10800535 rows and 60 columns。
我想按索引拆分此数据帧,以便第一个数据帧具有顶部 5400267 行,第二个具有底部 5400268 行。
两个数据框应具有相同的列。
【问题讨论】:
标签: python python-3.x pandas
使用loc 和index 作为:
df1 = df.loc[:5400268,:] # 0 to 5400267 rows and all 60 columns
df2 = df.loc[5400268:,:] # 5400268 to last rows and all 60 columns
【讨论】: