是否可以更改从 genfromtxt 创建的 numpy 数组中仅一列的类型？

【问题标题】：Is it possible to change the type of just one column in a numpy array created from genfromtxt?是否可以更改从 genfromtxt 创建的 numpy 数组中仅一列的类型？
【发布时间】：2014-05-10 23:16:06
【问题描述】：

我正在创建一个 numpy 数组，然后将其导出到 django 模型中。作为 dtype 属性，我有一个 None，但我有一列应该是一个允许 NULL 值的整数。现在，当在 csv 中找到一个 'NULL' 字符串时，该列的类型在 bool 中发生了变化，它不允许 None。

现在，是否有可能只为该列执行dtype={'name of the columns', 'int'} 之类的操作，并让其余列仍然为 None 并让 numpy 决定类型？

【问题讨论】：

标签： python django numpy types genfromtxt

【解决方案1】：

假设你说的是 genfromtxt，你可以使用 dtype 参数设置 dtype：

例如

如果您的文件包含

1.0 2.0 3.0 4.0
1.0 2.0 3.0 4.0
1.0 2.0 3.0 4.0
1.0 2.0 3.0 hello

然后

a=np.genfromtxt('vlen.txt',dtype=[('col0', 'i4'), ('col1', '<f8'), ('col2', '<f8'), ('col3', 'S5')])

a['col0']
array([1, 1, 1, 1]) # note ints not floats

【讨论】：

我想知道是否必须为每一列编写一个元组，或者我是否可以只定义一个，而将其他的留给 numpy。最后我用熊猫解决了。