如何通过熊猫读取某些值包含逗号的csv文件？答案

【问题标题】：How to read csv files where some values contain comma by pandas?如何通过熊猫读取某些值包含逗号的csv文件？
【发布时间】：2016-08-28 04:08:54
【问题描述】：

我已经搜索了一些方法如何读取值包含逗号的 csv 文件，但我从未见过如何仅通过 pandas 成功读取它。

例如，csv 文件包含“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”列，其中只有“C”列值包含逗号。

C列值的类型是字符串

我试过这个：

pd.read_csv('my.csv',quotechar="'")

但它会返回

CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 1553, saw 7

更新：

C 列中的某些值以逗号开头，例如“,hello”，而某些值之间的逗号例如“hello,hello,hello”

如何设置参数quotechar来解决我的问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我在尝试使用 pandas 解析包含 SQL 查询的 CSV 文件时遇到了此类问题，因此在某些列中涉及逗号。

为了解决这个问题，我们不得不为我们的列使用另一个分隔符而不是逗号，并相应地设置 pandas.read_csv 中的“sep”属性，如下所示：

df = pd.read_csv(path, sep=';')

个人，因为我很懒，如果我是你，我会在你作为输入的 CSV 中将分隔符从逗号更改（或要求更改）其他内容（如分号）。

但如果你不能，这是我在寻找解决方案时发现的：

正如您在该代码中看到的那样，使用了正则表达式，并允许用户解析其 csv 文件，而没有为 pandas 明确定义分隔符，方法是在正则表达式中说明要提取的值以及如何提取。

我不是正则表达式方面的专家，但它可能适合您的需求。

【讨论】：