python比较来自openCV的单个视频中的2帧

Question

我有一个要自动化的测试用例，其中框架位于 python 中，我们需要验证进度条是否已从其早期位置增加。

假设我们正在观看应用程序上的视频，我们需要测试进度条/滑动条是否真的增加了？

测试自动化步骤：

1. 裁剪进度条的图像[PNG]。
2. 捕获或读取 PNG 并检查进度条状态。
3. 15 分钟后，再次读取或捕获第二个 PNG 并检查进度条状态。
4. 现在，比较 png 并验证进度条是否增加了。

您能否在使用 openCV、numpy 模块时在 python 中提出建议。

Answer 1

您可以轻松地使用 opencv 和 numpy 来实现相同的目的。 首先使用 opencv 从视频中读取帧，然后在视频通过的每 15 分钟，我们可以使用一些相似性算法，如 compare_ssim（在 scipy.measure 中可用）来比较当前帧和前一帧。 如果图像相似，compare_ssim 给出接近 1 的数字，如果不相似，则接近 0。您可以轻松地为您的用例使用 0.7 的阈值，因为您想检查完全匹配。

您可以通过以下方式开始阅读您的视频：

cap = cv2.VideoCapture('path to your video')

然后使用while循环遍历cap，就可以使用访问frame了

_, frame = cap.read()

你还必须从 scipy 导入 ssim

from skimage.measure import compare_ssim as ssim

然后当您有两个要比较的框架时：

simlarityIndex = ssim(imageCurrentReshape, imageLoadedReshape)

相似度指数表示您的图像的相似程度，值越大，图像相似。

希望这会有所帮助。