如何在 python Dataframe 中计算 CDF答案

【问题标题】：How to calculate CDF in python Dataframe如何在 python Dataframe 中计算 CDF
【发布时间】：2021-08-01 18:30:25
【问题描述】：

我有以下数据框：

                    DP1       DP2       DP3       DP4       DP5       DP6  ...      DP13      DP14      DP15  DP16  DP17  DP18
OP1                 NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  1.984582  ...       NaN  7.445081       NaN   NaN   NaN   NaN
OP2                 NaN  3.352522  1.947486  0.833274  2.085060  0.898013  ... -2.156338  0.862895  1.150826   inf   NaN   NaN
OP3           11.650615  2.202162  1.724781  2.355730  1.308264  0.977641  ...  1.675422  1.030201  1.192028   NaN   NaN   NaN
OP4           16.977332  2.168358  1.216076  0.910061  2.024265  0.910230  ...  2.930730  1.304237       NaN   NaN   NaN   NaN
OP5           12.872961  1.512182  2.044515  0.390772  0.900004  1.011990  ... -1.087320       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP6                 NaN  1.348129  1.475396  0.153781  1.910459  0.839901  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP7                 NaN  1.793057  0.814527  2.277154  1.257133  1.032616  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP8                 NaN  0.232742  2.726803  0.969646  1.227970  0.375313  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP9                 NaN -0.822340  1.966493  1.147438       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP10                NaN  0.207764  0.577137  1.531194  1.243140  0.799128  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP11                NaN       NaN       NaN       NaN  3.019366       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP12                NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP13                NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP14                NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP15                NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP16                NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP17                NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
OP18                NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN   NaN   NaN   NaN
Weighted Avg  14.175524  1.914653  1.491014  1.261061  1.464702  0.937948  ...  0.605240  0.945967  0.576550   inf   1.0   1.0
CDF                 NaN      -inf      -inf      -inf      -inf      -inf  ...      -inf       inf       inf   inf   NaN   NaN

在这里我计算了加权平均值，我试图计算 CDF，但返回 Nan 和 -inf 值。计算我使用的 CDF 的代码：

c = ResampledDF.iloc[1][::-1].cumprod()[::-1]
ResampledDF = ResampledDF.append(pd.Series(c,name='CDF'))

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

删除带有不定式值的缺失值的解决方案是：

c = ResampledDF.iloc[1][::-1].replace(np.inf, np.nan).dropna().cumprod()

ResampledDF = ResampledDF.append(c.rename('CDF'))

【讨论】：

每当我运行代码时，我的代码都会随机生成重采样数据帧 (ResampledDF)。每次我都需要计算 CDF。 CDF 有时会正确，但有时会返回 nan 和 -inf 值。我该如何解决？