如何初始化 2D numpy 数组答案

【问题标题】：How to initialize 2D numpy array如何初始化 2D numpy 数组
【发布时间】：2015-08-05 17:42:55
【问题描述】：

注意： 我找到了答案并回答了我自己的问题，但我必须等待 2 天才能接受我的答案。

如何使用除零以外的其他值初始化大小为 800 x 800 的 numpy 数组？：

array = numpy.zeros((800, 800))

我正在寻找这样的解决方案，我可以在其中传递一个（或多个）值列表。

 array = numpy.array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
                        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]])

编辑： 我不想用相同的值填充它。

我想要一个快速的代码示例来演示它是如何工作的，而无需像我在其他问题中找到的那样冗长的详细示例。我还想要一些简单易懂的东西，比如将 python 数组转换为 numpy 数组。我也在寻找二维数组的具体情况。

【问题讨论】：

我不确定我得到了这个问题。您想构建一个填充有1s 的数组，还是填充您输入的任何值？另外，你为什么写一个30x30的数组，用1填充？
我找到了我的问题的答案。我认为这很有用，因为我在我检查的其他答案的任何地方都找不到如此简单的答案。另外，我不想填充相同的值。我想添加我的答案以帮助他人。所以我想如果它没有被标记为重复。
您阅读过文档吗？
@wwii 不，它是如此巨大和广阔，在任何地方都很难找到一个简单的例子。
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-creation.html#array-creation-routines

标签： python numpy

【解决方案1】：

您可以使用填充方法来初始化数组。

x = np.empty(shape=(800,800))
x.fill(1)

【讨论】：

【解决方案2】：

自己找到了答案： 这段代码做了我想要的，并表明我可以放置一个 python 数组（“a”）并将它变成一个 numpy 数组。对于将其绘制到窗口的代码，它会将其绘制为上下颠倒，这就是我添加最后一行代码的原因。

# generate grid
    a = [ ]
    allZeroes = []
    allOnes = []

    for i in range(0,800):
        allZeroes.append(0)
        allOnes.append(1)

    # append 400 rows of 800 zeroes per row.
    for i in range(0, 400):
        a.append(allZeroes)

    # append 400 rows of 800 ones per row.
    for i in range(0,400):
        a.append(allOnes)


#So this is a 2D 800 x 800 array of zeros on the top half, ones on the bottom half.
array = numpy.array(a)

# Need to flip the array so my other code that draws 
# this array will draw it right-side up
array = numpy.flipud(array)

【讨论】：