如何将.csv文件转换为不同类型的numpy数组[重复]答案

【问题标题】：How to convert a .csv file into a numpy array of different type [duplicate]如何将.csv文件转换为不同类型的numpy数组[重复]
【发布时间】：2016-06-15 19:15:00
【问题描述】：

所以我有一个小问题。我有一个 .csv 矩阵，我想在一个 numpy 数组中进行转换，所以我发现了这个： np.genfromtxt('/Users/username/Documents/fichieretudebis.csv', delimiter= ';')

问题是我的 .csv 矩阵包含数字和字符串，我需要它们都出现在我的数组中（但我希望它们保持它们的类型）我试图将矩阵转换为 str 矩阵（使用 dtype=str），但我无法将数字转换回浮点类型。有人知道怎么做吗？谢谢

更多解释：

我的 .csv 文件是这样的enter image description here

我需要使用这个文件来创建一棵树（使用 sklearn 和随机森林算法）

这是我目前写的 enter image description here

（名为ResultatBis和Previsionbis的文件有同样的问题）。

我不知道如何在不使用 numpylibrary 的情况下创建一个将被 sklearn 识别的数组，但我需要我的矩阵保持完全相同。

请告诉我这是否足够解释并感谢您对未来的帮助！

【问题讨论】：

numpy 用于同质、对齐的数据。如需更多奇特方案，请查看 pandas。

标签： python arrays csv numpy scikit-learn

【解决方案1】：

做

np.genfromtxt('/Users/username/Documents/fichieretudebis.csv', delimiter= ';',dtype=None)

（在https://stackoverflow.com/a/15481761/1461850之后）

【讨论】：

谢谢！它会对我有所帮助，但你如何在所有字符串元素前获得 a b。 [(44, 75007, 0, 0, 0, b'gmail') (31, 75018, 13, 1, 0, b'gmail') (25, 75001, 11, 1, 1, b'gmail') ( 11, 75019, 4, 1, 0, b'gmail')] 这是我得到的输出类型
b 只是 Python3 指示它从文件中读取字节 (ASCII) 字符串的方式。 Py3 的默认字符串类型是unicode。看看dtype。对于这个字段，它可能是<S5 或类似的。在 Python2 下，您不会看到 b，但 dtype 将是相同的。

【解决方案2】：

您也可以尝试使用 Pandas：

import pandas as pd
prediction = pd.read_csv('/Users/username/Documents/fichieretudebis.csv', delimiter= ';')

Pandas 在读取和处理来自 .csv 数据集的数据方面非常受欢迎。在我的机器学习作业中，我一直使用它。

【讨论】：