为什么将字符向量附加到数据帧会将其变成因子向量？ [复制]答案

【问题标题】：Why does appending a character vector to a data frame turn it into a factor vector? [duplicate]为什么将字符向量附加到数据帧会将其变成因子向量？ [复制]
【发布时间】：2018-11-07 08:27:37
【问题描述】：

问题：为什么将字符向量附加到数据帧（使用cbind 或data.frame）会将字符向量变成因子向量？

除了cbind 或data.frame 之外，有没有人知道可以让我避免这种意外和不受欢迎的行为的功能？

这是一个 MWE：

ab = data.frame(a= c("a", "a"), b= c("b", "b"))  
c = c("c", "c")  
class(c)

'字符'

abc1 = data.frame(ab, c)  
class(abc1$c)

'因素'

class(abc1$a)

'字符'

class(abc1$b)

'字符'

abc2 = cbind(ab, c)  
class(abc2$c)

'因素'

class(abc2$a)

'字符'

class(abc2$b)

'字符'

如果原始数据框的列是因子，或者在附加第三列的过程中也被转换为因子，那么这种行为对我来说会更有意义，但至少对于我的 R 版本好像不是这样的。

【问题讨论】：

data.frame 有一个默认的stringsAsFactors = T。尝试将此设置为 false

标签： r

【解决方案1】：

正如 cmets 中所指出的，这很容易解决。

abc = data.frame(ab, c, stringsAsFactors = FALSE)

这也是 StackOverflow 上的另一个问题，虽然我当时没有意识到。

Change stringsAsFactors settings for data.frame

【讨论】：

应该注意 cbind 也有一个 stringsAsFactors 参数。在这种情况下，任何一种都可以使用，您可以根据需要选择其中一种。