如何将numpy数组拆分为单个值？ [复制]答案

【问题标题】：How to split numpy array into single values? [duplicate]如何将numpy数组拆分为单个值？ [复制]
【发布时间】：2019-01-11 12:19:22
【问题描述】：

所以我目前有一个像

这样的 numpy 数组

[[0, 1, 2, 3, 4]]

但我希望它是

[[0],[1],[2],[3],[4]]

有没有一种列表理解方法可以做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用reshape 或翻译T 你可以这样做：

a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4]])

a.reshape(a.size, 1)

或

a.T

结果是：

array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4]])

【讨论】：

【解决方案2】：

你的第一个数组可以由

创建

array1 = np.arange(5).reshape((1,5))

打印array1给

[[0 1 2 3 4]]

你可以用

重塑它

array2 = array1.reshape((5,1))

打印出来的

[[0]
 [1]
 [2]
 [3]
 [4]]

或者，正如@LucaCappelletti 在我之前输入的那样，

array2 = array1.T

T 的意思是“转置”，交换二维矩阵的列和行。如果array1 不只是您认为的那样，这更简单但更容易出错。还有一种方法是

array2 = array1.transpose()

基本上是T的同义词。

【讨论】：

【解决方案3】：

我听到你说列表理解 :) 给你

a = [[0, 1, 2, 3, 4]]
a_new = [[i] for i in a[0]]
print (a_new)

【讨论】：

谁在反对 OP 特别要求的解决方案。如果是关于list 与array 定义a，那没有理由拒绝投票。没有推理就投反对票是不成熟的。 OP 明确要求 列表理解方法