用于比较用户的良好相似性度量

Question

我想根据对 10 个问题的回答来比较用户。我最初的想法是将每个问题解析为一个整数 [1, 5]，但这个想法不会一直有效。例如：

vec1 = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

vec2 = [5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]

get_cos_sim(vec1, vec2) = 1

因此，即使用户的反应完全不同，向量也是相同的。

我想根据他们对每个问题的回答的相似性来获得相似的用户。因此，对于给定的问题，如果 A 的回答解析为 1，B 的回答解析为 2，那么这些问题中的回答之间的相似度将高于回答 4 的 A 和 C 的回答。

Answer 1

这是我将使用的指标：

取每个答案之间差异的绝对值，将所有这些值相加，相似度是相反的。