有没有更快的方法来创建一个空数组的元素数组而不使用 for 循环

【问题标题】：is there a faster way to create a array of elements of an empty array without using for loops有没有更快的方法来创建一个空数组的元素数组而不使用 for 循环
【发布时间】：2020-03-07 12:08:58
【问题描述】：

我想创建一个元素数组。我可以使用循环来做到这一点，但我想知道是否有其他方法，比如 numpy 函数或在更短的时间内做到这一点。

这就是我想做的：

def no_loops(y):


   mat = []
   for i in range(5012):
       mat.append(y[i])

   fun = funcion_a(mat)

   return fun

y 数组为空。数组的元素是 scipy 将求解的方程组的解。我想更快地更改 for 循环。

【问题讨论】：

y 数组为空 - 在这种情况下 y[i] 是如何工作的？看起来不像工作代码
那个循环只是复制了y
来自 scipy optimize 的根需要一个空数组来迭代并找到非线性方程组的解。
y 不存在，我想做的只是给出另一个函数中已有值的索引并解决它们。

标签： python arrays python-3.x numpy for-loop

【解决方案1】：

如果您想要一个特定大小的新数组，并且想要忽略示例代码中非常令人困惑的y，您可以执行以下操作：

def no_loops():
    # Create an array of length 5012, all elements of which are zero.
    return funcion_a(numpy.zeros(5012))

在这种情况下，您也可以使用numpy.empty，但我更喜欢numpy.zeros 的确定性。

如果要复制y中的数据，可以使用numpy.array显式复制：

def no_loops(y):
   return funcion_a(numpy.array(y[:5012]))

如果您需要支持numpy.array 的子类，也可以使用numpy.asanyarray 进行调查。见：Numpy - array vs asarray

【讨论】：